Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Macalelon

Fatti su Macalelon

Superficie64.8 km²
Popolazione22.261
Popolazione maschile11.476 (51.6%)
Popolazione femminile10.785 (48.4%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+252.8%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+29.2%
Età media22 anni (Maschi: 22, Femmine: 22)
PIL pro capite (PPA)$3142 (2022)
QuartieriRizal, Damayan
Ora locale
Fuso orarioOra standard delle Filippine
Lat. e long.13.74694, 122.13861
Codici Postali4309

Mappa Macalelon

Mappa interattiva

Popolazione di Macalelon

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione630913.27917.23419.70522.26124.25625.925
Densità demografica97,4 / km²205,1 / km²266,2 / km²304,3 / km²343,8 / km²374,6 / km²400,4 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Macalelon dal 2000 al 2020

Aumento del 29.2% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Macalelon+252.8%+67.6%+29.2%
Filippine
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Macalelon

Età mediana: 22 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Macalelon22 yrs22 yrs22 yrs
Filippine23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Macalelon

Densità di popolazione: 344 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Macalelon22.26164,8 km²344 / km²
Filippine96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Macalelon

Popolazione stimata dal 1710 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Macalelon

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Macalelon

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$2740$3049$2661$2654$2804$2646$2994$3142
PIL totale$36,9 Mln$50,1 Mln$51,1 Mln$57 Mln$64,3 Mln$65,4 Mln$80,3 Mln$87 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Macalelon

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Macalelon24,866 tn1.12 tn384 tons/km²
Filippine104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Macalelon
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)24,866 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite1.12 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)384 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàMedio (4)
AlluvioneMedio (4)
TerremotoAlto (8)
CicloneAlto (10)
FranaMedio (6)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

DataOraMagnitudeDistanceProfonditàLuogocollegamento
7/4/193:00 AM4.572.7 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.634.4 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
12/10/186:14 PM4.573.6 km35,000 m4km WSW of San Andres, Philippinesusgs.gov
10/6/182:16 PM4.274.4 km42,750 m4km N of Bao, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.370.8 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.472.5 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
2/6/183:01 PM4.684.3 km35,410 m27km SW of Pagsangahan, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.562.2 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
6/22/162:27 AM4.36.6 km93,020 m5km ENE of Pitogo, Philippinesusgs.gov
2/5/165:28 AM4.424.8 km10,000 m8km ESE of San Francisco, Philippinesusgs.gov

Macalelon

Macalelon è una municipalità di Quarta classe delle Filippine, situata nella Provincia di Quezon, nella regione di CALABARZON. è formata da 30 baranggay:

Pagina di Wikipedia per Macalelon
Immagine Macalelon

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