Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Makato

Fatti su Makato

Superficie42.5 km²
Popolazione21.785
Popolazione maschile11.175 (51.3%)
Popolazione femminile10.610 (48.7%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+250.3%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+21.1%
Età media23.7 anni (Maschi: 23.4, Femmine: 24)
QuartieriBel-Air, Merville, San Lorenzo, Quezon City District 4
Ora locale
Fuso orarioOra standard delle Filippine
Lat. e long.11.71200, 122.29220
Codici Postali5611

Mappa Makato

Mappa interattiva

Popolazione di Makato

Anni dal 1975 al 2020

Data19751990200020152020
Popolazione621913.90517.98820.04321.785
Densità demografica146,3 / km²327,2 / km²423,2 / km²471,6 / km²512,6 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Makato dal 2000 al 2015

Aumento del 11.4% dall'anno 2000 al 2015

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Makato+222.3%+44.1%+11.4%
Filippine+146.5%+63.3%+29.5%
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Makato

Età mediana: 23.7 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Makato23.7 yrs24 yrs23.4 yrs
Filippine23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Makato

Densità di popolazione: 513 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Makato21.78542,5 km²513 / km²
Filippine96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Makato

Popolazione stimata dal 1850 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Makato

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emissioni di CO2 di Makato

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Makato24,664 tn1.13 tn580.3 tons/km²
Filippine104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Makato
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)24,664 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite1.13 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)580.3 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Relative risk out of 10

PericoloRisk Level
DroughtMedium (7)
FloodMedium (7)
EarthquakeMedium (7)
CycloneHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

DataOraMagnitudeDistanceProfonditàLuogocollegamento
11/4/1811:46 PM4.794.5 km31,510 m5km NNW of San Remigio, Philippinesusgs.gov
6/1/189:28 PM4.469.8 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.556.8 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.857.1 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
9/30/169:40 PM4.488.4 km35,000 m5km NW of Odiongan, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:34 AM4.997.4 km26,550 m3km WNW of Alimodian, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:32 AM5.490.2 km29,000 m13km NE of San Remigio, Philippinesusgs.gov
7/24/164:22 AM4.574.3 km42,810 m13km ENE of Caluya, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.832.4 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.525.2 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov

Makato

Makato è una municipalità di Quarta classe delle Filippine, situata nella Provincia di Aklan, nella Regione del Visayas Occidentale. è formata da 18 baranggay:

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