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Aziende in Makilala

 

Categorie in Makilala

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Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Makilala

Descrizione del settoreNumero di stabilimenti
Istruzione82
Ristoranti68
Shopping47
Chiese42
Negozi di alimentari e supermercati28
Pubblica amministrazione22
Panifici21
Religione18
Ferramenta16

Fatti su Makilala

Superficie203.1 km²
Popolazione85.459
Popolazione maschile44.423 (52.0%)
Popolazione femminile41.036 (48.0%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+827.5%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+87.8%
Età media22.4 anni (Maschi: 22.6, Femmine: 22.2)
PIL pro capite (PPA)$5736 (2022)
QuartieriPoblacion
Ora locale
Fuso orarioOra standard delle Filippine
Lat. e long.6.95167, 125.09694

Mappa Makilala

Mappa interattiva

Popolazione di Makilala

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione921428.61945.51772.59185.45996.869108.469
Densità demografica45,4 / km²140,9 / km²224,2 / km²357,5 / km²420,9 / km²477 / km²534,2 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Makilala dal 2000 al 2020

Aumento del 87.8% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Makilala+827.5%+198.6%+87.8%
Filippine———
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Makilala

Età mediana: 22.4 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Makilala22.4 yrs22.2 yrs22.6 yrs
Filippine23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Makilala

Densità di popolazione: 421 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Makilala85.459203,1 km²421 / km²
Filippine96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Makilala

Popolazione stimata dal 1900 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Makilala

Distribuzione dei prezzi

Distribuzione delle imprese per prezzo per Makilala

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Makilala

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$4080$2724$1734$1975$2408$4506$5493$5736
PIL totale$224,2 Mln$181,4 Mln$142,7 Mln$194,9 Mln$276,5 Mln$597,7 Mln$837,7 Mln$925,2 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Makilala

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Makilala86,731 tn1.01 tn427.1 tons/km²
Filippine104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Makilala
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)86,731 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite1.01 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)427.1 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàBasso (2.2)
AlluvioneAlto (8)
TerremotoAlto (8)
CicloneMedio (7)
FranaMedio (7)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

Data▼Ora↕Magnitude↕Distance↕Profondità↕Luogo↕collegamento
7/15/194:26 AM4.645.4 km10,540 m5km SE of Kiblawan, Philippinesusgs.gov
7/10/1912:56 AM5.112.8 km16,650 m12km SSW of Makilala, Philippinesusgs.gov
7/9/193:31 PM4.925.1 km10,000 m13km NE of Telafas, Philippinesusgs.gov
7/9/192:12 PM4.917.6 km15,630 m8km WNW of Magsaysay, Philippinesusgs.gov
7/9/191:41 PM4.438.1 km10,000 m3km WNW of Kiblawan, Philippinesusgs.gov
7/9/1912:36 PM5.615.9 km9,520 m8km WNW of Magsaysay, Philippinesusgs.gov
3/8/192:48 PM4.525.9 km30,040 m2km ESE of Linao, Philippinesusgs.gov
2/19/191:28 PM4.414.3 km4,310 m9km ENE of Bagontapay, Philippinesusgs.gov
9/25/178:59 PM4.448.8 km26,360 m6km N of Carmen, Philippinesusgs.gov
9/24/172:39 AM4.462.2 km13,870 m6km WNW of Liliongan, Philippinesusgs.gov
Fonte: U.S. Geological Survey (USGS)

Makilala

Makilala è una municipalità di Seconda classe delle Filippine, situata nella Provincia di Cotabato, nella Regione del SOCCSKSARGEN. è formata da 38 baranggay:

Pagina di Wikipedia per Makilala
Kidapawan
Kidapawan
Pop. 79.6526.3 km
Bansalan
Pop. 21.39122.4 km
Magsaysay (Davao del Sur)
Pop. 16.59222.6 km

Informazioni sui nostri dati

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