Categorie in Marilao
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Marilao
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Ristoranti | 743 |
| Shopping | 605 |
| Viaggi e trasporti | 398 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 289 |
| Appartamenti | 245 |
| Gestione aziendale | 207 |
| Bar | 176 |
Fatti su Marilao
| Superficie | 24.9 km² |
| Popolazione | 154.176 |
| Popolazione maschile | 77.037 (50.0%) |
| Popolazione femminile | 77.139 (50.0%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +649.0% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +71.4% |
| Età media | 24.9 anni (Maschi: 24.3, Femmine: 25.5) |
| PIL pro capite (PPA) | $7460 (2022) |
| Prefissi | 44 |
| Quartieri | Ibayo, Loma de Gato, Abangan Sur, Lias, Tabing Ilog |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard delle Filippine |
| Lat. e long. | 14.75778, 120.94833 |
Mappa Marilao
Mappa interattiva
Popolazione di Marilao
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 20.584 | 56.778 | 89.940 | 152.572 | 154.176 | 162.145 | 167.492 |
| Densità demografica | 827,5 / km² | 2282,5 / km² | 3615,7 / km² | 6133,5 / km² | 6198 / km² | 6518,4 / km² | 6733,3 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Marilao dal 2000 al 2020
Aumento del 71.4% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Marilao | +649% | +171.5% | +71.4% |
| Filippine | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Marilao
Età mediana: 24.9 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Marilao | 24.9 yrs | 25.5 yrs | 24.3 yrs |
| Filippine | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Marilao
Densità di popolazione: 6198 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Marilao | 154.176 | 24,9 km² | 6198 / km² |
| Filippine | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Marilao
Popolazione stimata dal 1910 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Marilao
Percentuale di aziende per quartiere a Marilao
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Marilao
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Marilao
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Marilao
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Marilao
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $4680 | $5253 | $5975 | $5772 | $6651 | $6490 | $6774 | $7460 |
| PIL totale | $783 Mln | $991,6 Mln | $1,3 Mld | $1,4 Mld | $1,8 Mld | $1,9 Mld | $2,1 Mld | $2,4 Mld |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Marilao
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Marilao | 203,204 tn | 1.32 tn | 8,169 tons/km² |
| Filippine | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Marilao
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 203,204 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 1.32 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 8,169 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (4) |
| Alluvione | Alto (10) |
| Terremoto | Alto (8) |
| Ciclone | Alto (10) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 48.4 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 40.4 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 51.4 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:47 AM | 4.6 | 68.9 km | 165,920 m | 1km ESE of Concepcion, Philippines | usgs.gov |
| 11/10/16 | 7:11 AM | 4.8 | 51.2 km | 59,240 m | 20km N of Daraitan, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 40.6 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 8/24/15 | 6:06 PM | 4.5 | 57.2 km | 35,000 m | 1km S of Binan, Philippines | usgs.gov |
| 7/26/15 | 9:47 AM | 4.5 | 67.6 km | 66,360 m | 12km NW of San Benito, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 47.3 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
| 8/8/14 | 3:26 PM | 4.4 | 45.8 km | 115,320 m | 0km S of Santa Teresa Primera, Philippines | usgs.gov |
Marilao
Marilao è una municipalità di Prima classe delle Filippine, situata nella Provincia di Bulacan, nella Regione del Luzon Centrale. è formata da 16 baranggay:
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