Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Matalam

Descrizione del settoreNumero di stabilimentiValutazione media di Google
Istruzione664.1
Scuole primarie223.9
Shopping204.7
Religione115
Chiese115
Cibi e bevande85

Fatti su Matalam

Superficie245.8 km²
Popolazione81.625
Popolazione maschile42.442 (52.0%)
Popolazione femminile39.183 (48.0%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+1111.2%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+96.4%
Età media21.2 anni (Maschi: 21.3, Femmine: 21.1)
QuartieriSarayan, New Alimodian, Poblacion
Ora locale
Fuso orarioOra standard delle Filippine
Lat. e long.7.08639, 124.90056
Codici Postali9406

Mappa Matalam

Mappa interattiva

Popolazione di Matalam

Anni dal 1975 al 2020

Data19751990200020152020
Popolazione673924.14841.55174.80081.625
Densità demografica27,4 / km²98,2 / km²169 / km²304,3 / km²332,1 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Matalam dal 2000 al 2015

Aumento del 80% dall'anno 2000 al 2015

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Matalam+1010%+209.8%+80%
Filippine+146.5%+63.3%+29.5%
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Matalam

Età mediana: 21.2 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Matalam21.2 yrs21.1 yrs21.3 yrs
Filippine23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Matalam

Densità di popolazione: 332 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Matalam81.625245,8 km²332 / km²
Filippine96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Matalam

Popolazione stimata dal 1910 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Matalam

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emissioni di CO2 di Matalam

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Matalam83,431 tn1.02 tn339.4 tons/km²
Filippine104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Matalam
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)83,431 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite1.02 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)339.4 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Relative risk out of 10

PericoloRisk Level
DroughtMedium (3.8)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (8)
CycloneMedium (7)
LandslideMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

DataOraMagnitudeDistanceProfonditàLuogocollegamento
7/10/1912:56 AM5.131.4 km16,650 m12km SSW of Makilala, Philippinesusgs.gov
7/9/193:31 PM4.943.6 km10,000 m13km NE of Telafas, Philippinesusgs.gov
7/9/192:12 PM4.939.7 km15,630 m8km WNW of Magsaysay, Philippinesusgs.gov
7/9/191:41 PM4.461.3 km10,000 m3km WNW of Kiblawan, Philippinesusgs.gov
7/9/1912:36 PM5.638.8 km9,520 m8km WNW of Magsaysay, Philippinesusgs.gov
3/8/192:48 PM4.512.5 km30,040 m2km ESE of Linao, Philippinesusgs.gov
2/19/191:28 PM4.424.9 km4,310 m9km ENE of Bagontapay, Philippinesusgs.gov
5/20/182:21 AM4.357.2 km35,000 m4km ESE of Matinao, Philippinesusgs.gov
2/23/188:26 PM4.148.2 km402,160 m3km NNW of Buayan, Philippinesusgs.gov
9/25/178:59 PM4.423.5 km26,360 m6km N of Carmen, Philippinesusgs.gov

Matalam

Matalam è una municipalità di Seconda classe delle Filippine, situata nella Provincia di Cotabato, nella Regione del SOCCSKSARGEN. è formata da 34 baranggay:

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