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Aziende in Matalam

 

Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Matalam

Descrizione del settoreNumero di stabilimenti
Istruzione79
Shopping60
Ristoranti48
Pubblica amministrazione41
Religione22
Bar 21
Negozi di alimentari e supermercati20
Chiese18
Scuole primarie14
Panifici11

Fatti su Matalam

Superficie245.8 km²
Popolazione82.762
Popolazione maschile43.033 (52.0%)
Popolazione femminile39.729 (48.0%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+1128.1%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+99.2%
Età media21.2 anni (Maschi: 21.3, Femmine: 21.1)
PIL pro capite (PPA)$6953 (2022)
QuartieriSarayan, New Alimodian, Poblacion
Ora locale
Fuso orarioOra standard delle Filippine
Lat. e long.7.08639, 124.90056
Codici Postali9406

Mappa Matalam

Mappa interattiva

Popolazione di Matalam

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione673924.14841.55174.80082.76293.249104.532
Densità demografica27,4 / km²98,2 / km²169 / km²304,3 / km²336,7 / km²379,4 / km²425,3 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Matalam dal 2000 al 2020

Aumento del 99.2% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Matalam+1128.1%+242.7%+99.2%
Filippine———
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Matalam

Età mediana: 21.2 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Matalam21.2 yrs21.1 yrs21.3 yrs
Filippine23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Matalam

Densità di popolazione: 337 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Matalam82.762245,8 km²337 / km²
Filippine96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Matalam

Popolazione stimata dal 1920 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Matalam

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Matalam

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$1288$1464$1394$2393$2756$5336$6380$6953
PIL totale$23,7 Mln$32,8 Mln$39 Mln$83 Mln$118,2 Mln$275 Mln$382,9 Mln$438,2 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Matalam

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Matalam84,593 tn1.02 tn344.1 tons/km²
Filippine104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Matalam
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)84,593 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite1.02 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)344.1 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàMedio (3.8)
AlluvioneAlto (10)
TerremotoAlto (8)
CicloneMedio (7)
FranaMedio (7)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

Data▼Ora↕Magnitude↕Distance↕Profondità↕Luogo↕collegamento
7/10/1912:56 AM5.131.4 km16,650 m12km SSW of Makilala, Philippinesusgs.gov
7/9/193:31 PM4.943.6 km10,000 m13km NE of Telafas, Philippinesusgs.gov
7/9/192:12 PM4.939.7 km15,630 m8km WNW of Magsaysay, Philippinesusgs.gov
7/9/191:41 PM4.461.3 km10,000 m3km WNW of Kiblawan, Philippinesusgs.gov
7/9/1912:36 PM5.638.8 km9,520 m8km WNW of Magsaysay, Philippinesusgs.gov
3/8/192:48 PM4.512.5 km30,040 m2km ESE of Linao, Philippinesusgs.gov
2/19/191:28 PM4.424.9 km4,310 m9km ENE of Bagontapay, Philippinesusgs.gov
5/20/182:21 AM4.357.2 km35,000 m4km ESE of Matinao, Philippinesusgs.gov
2/23/188:26 PM4.148.2 km402,160 m3km NNW of Buayan, Philippinesusgs.gov
9/25/178:59 PM4.423.5 km26,360 m6km N of Carmen, Philippinesusgs.gov
Fonte: U.S. Geological Survey (USGS)

Matalam

Matalam è una municipalità di Seconda classe delle Filippine, situata nella Provincia di Cotabato, nella Regione del SOCCSKSARGEN. è formata da 34 baranggay:

Pagina di Wikipedia per Matalam
Kidapawan
Kidapawan
Pop. 79.65222.6 km
President Roxas (Cotabato)
Pop. 10.87918.7 km
Carmen (Cotabato)
Pop. 875917.8 km

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