Categorie in Oras
BenzinaioCentro di quartiereChieseReligioneUfficio stataleComplesso residenzialeIstituto scolasticoIstruzioneScuola elementareScuola primariaScuola superioreAttrazione turisticaCaffèNegozi di alimentari e supermercatiRistorantiComplesso residenzialeNegozi di sanitariNegozio di generi variShoppingCampo da pallacanestroPalestraParco giochiCooperativa ediliziaLocalità turistica
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Oras
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Valutazione media di Google |
|---|---|---|
| Istruzione | 45 | 3.4 |
| Scuole primarie | 23 | 1 |
| Shopping | 7 | 4.6 |
Fatti su Oras
| Superficie | 150.4 km² |
| Popolazione | 44.562 |
| Popolazione maschile | 23.334 (52.4%) |
| Popolazione femminile | 21.228 (47.6%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +857.5% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +80.8% |
| Età media | 20 anni (Maschi: 19.8, Femmine: 20.2) |
| Quartieri | Brgy. Cagpile, Brgy. Riverside, Brgy. Tiguib, Barangay Butnga |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard delle Filippine |
| Lat. e long. | 12.14060, 125.43970 |
| Codici Postali | 6818 |
Mappa Oras
Mappa interattiva
Popolazione di Oras
Anni dal 1975 al 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 4654 | 14.994 | 24.642 | 40.892 | 44.562 |
| Densità demografica | 30,9 / km² | 99,7 / km² | 163,8 / km² | 271,8 / km² | 296,2 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Variazione della popolazione di Oras dal 2000 al 2015
Aumento del 65.9% dall'anno 2000 al 2015
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Oras | +778.6% | +172.7% | +65.9% |
| Filippine | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Oras
Età mediana: 20 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Oras | 20 yrs | 20.2 yrs | 19.8 yrs |
| Filippine | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Oras
Densità di popolazione: 296 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Oras | 44.562 | 150,4 km² | 296 / km² |
| Filippine | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Oras
Popolazione stimata dal 1900 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Oras
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 di Oras
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Oras | 46,500 tn | 1.04 tn | 309.1 tons/km² |
| Filippine | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Oras
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 46,500 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 1.04 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 309.1 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Relative risk out of 10
| Pericolo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Earthquake | High (7.6) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/12/15 | 9:05 PM | 4.5 | 12.9 km | 35,000 m | 1km SE of Arteche, Philippines | usgs.gov |
| 8/19/14 | 11:54 AM | 4.6 | 9.2 km | 10,000 m | 5km S of Arteche, Philippines | usgs.gov |
| 5/22/14 | 2:00 AM | 4.4 | 16.9 km | 35,000 m | 6km ENE of Arteche, Philippines | usgs.gov |
| 11/26/13 | 2:33 AM | 4.2 | 13.1 km | 95,570 m | 4km SW of Arteche, Philippines | usgs.gov |
| 8/21/12 | 4:07 PM | 4.5 | 11.5 km | 53,900 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 12/2/09 | 11:10 PM | 4.3 | 9.9 km | 10,000 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 12/2/09 | 8:27 PM | 5.5 | 13.3 km | 14,000 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 11/13/09 | 4:52 PM | 4.4 | 14.1 km | 99,100 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 3/28/09 | 11:02 PM | 4.4 | 12.6 km | 46,400 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/08 | 3:47 PM | 4.5 | 14.9 km | 53,900 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
Oras
Oras è una municipalità di Quarta classe delle Filippine, situata nella Provincia di Eastern Samar, nella Regione del Visayas Orientale. è formata da 42 baranggay:
Pagina di Wikipedia per Oras
Informazioni sui nostri dati
I dati di questa pagina sono stimati utilizzando vari strumenti e risorse pubblicamente disponibili. Sono forniti senza garanzia e potrebbero contenere imprecisioni. Utilizzare a proprio rischio.