Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Oslob

Fatti su Oslob

Superficie114.1 km²
Popolazione29.332
Popolazione maschile14.672 (50.0%)
Popolazione femminile14.660 (50.0%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+1231.5%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+86.0%
Età media23.7 anni (Maschi: 22.9, Femmine: 24.6)
PIL pro capite (PPA)$4622 (2022)
QuartieriBangcogon, Tanawan, Nueva Caceres, Poblacion, Barangay Poblacion
Ora locale
Fuso orarioOra standard delle Filippine
Lat. e long.9.52110, 123.43150
Codici Postali6025

Mappa Oslob

Mappa interattiva

Popolazione di Oslob

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione2203858815.77230.83129.33233.35936.450
Densità demografica19,3 / km²75,3 / km²138,2 / km²270,2 / km²257 / km²292,3 / km²319,4 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Oslob dal 2000 al 2020

Aumento del 86% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Oslob+1231.5%+241.5%+86%
Filippine
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Oslob

Età mediana: 23.7 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Oslob23.7 yrs24.6 yrs22.9 yrs
Filippine23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Oslob

Densità di popolazione: 257 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Oslob29.332114,1 km²257 / km²
Filippine96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Oslob

Popolazione stimata dal 1890 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Quartieri di Oslob

Percentuale di aziende per quartiere a Oslob

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Oslob

Codici Postali

Percentuale di aziende per codice postale a Oslob

Distribuzione dei prezzi

Distribuzione delle imprese per prezzo per Oslob

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Oslob

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$1954$2134$2234$2685$2750$4415$4438$4622
PIL totale$9,2 Mln$12 Mln$15,3 Mln$22,2 Mln$26,5 Mln$48,6 Mln$53,8 Mln$58,5 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Oslob

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Oslob32,375 tn1.1 tn283.7 tons/km²
Filippine104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Oslob
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)32,375 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite1.1 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)283.7 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàMedio (5)
AlluvioneMedio (4)
TerremotoMedio (5.3)
CicloneAlto (9)
FranaMedio (7)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

DataOraMagnitudeDistanceProfonditàLuogocollegamento
12/24/182:43 PM4.735.4 km35,000 m9km E of Tinaogan, Philippinesusgs.gov
12/9/185:10 AM4.533.1 km10,000 m2km SE of Pamplona, Philippinesusgs.gov
6/5/1810:49 AM4.239 km10,000 m5km SW of Valencia, Philippinesusgs.gov
1/26/1810:21 PM4.353.7 km70,390 m12km ESE of Zamboanguita, Philippinesusgs.gov
5/20/171:06 AM659.4 km533,000 m25km S of Alburquerque, Philippinesusgs.gov
9/5/151:49 PM4.660.7 km63,780 m17km SSW of Lazi, Philippinesusgs.gov
9/1/153:11 PM4.754.2 km96,970 m6km ESE of Lazi, Philippinesusgs.gov
4/29/156:15 AM4.337.7 km91,050 m3km SSE of Bugas, Philippinesusgs.gov
1/18/1512:34 PM4.623.2 km87,270 m10km ESE of Alcoy, Philippinesusgs.gov
1/17/1512:02 AM4.453.2 km85,300 m1km ENE of La Paz, Philippinesusgs.gov

Oslob

Oslob è una municipalità di Quarta classe delle Filippine, situata nella Provincia di Cebu, nella Regione del Visayas Centrale. è formata da 21 baranggay:

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Immagine Oslob

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