Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Pangil

Fatti su Pangil

Superficie41.1 km²
Popolazione32.200
Popolazione maschile16.414 (51.0%)
Popolazione femminile15.786 (49.0%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+209.5%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+26.5%
Età media23.6 anni (Maschi: 23, Femmine: 24.1)
PIL pro capite (PPA)$3209 (2022)
QuartieriSulib, Natividad, Barangay Natividad (Pob.), Isla, Dambo
Ora locale
Fuso orarioOra standard delle Filippine
Lat. e long.14.40330, 121.46506
Codici Postali4018

Mappa Pangil

Mappa interattiva

Popolazione di Pangil

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione10.40520.76625.45626.87632.20035.47639.852
Densità demografica253 / km²504,9 / km²619 / km²653,5 / km²783 / km²862,6 / km²969 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Pangil dal 2000 al 2020

Aumento del 26.5% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Pangil+209.5%+55.1%+26.5%
Filippine
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Pangil

Età mediana: 23.6 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Pangil23.6 yrs24.1 yrs23 yrs
Filippine23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Pangil

Densità di popolazione: 783 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Pangil32.20041,1 km²783 / km²
Filippine96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Pangil

Popolazione stimata dal 1700 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Quartieri di Pangil

Percentuale di aziende per quartiere a Pangil

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Pangil

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Pangil

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$3660$3681$3791$2703$3166$2789$2942$3209
PIL totale$66,6 Mln$80 Mln$99,4 Mln$82,4 Mln$108,3 Mln$107,2 Mln$126,5 Mln$144,4 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Pangil

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Pangil49,883 tn1.55 tn1,213 tons/km²
Filippine104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Pangil
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)49,883 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite1.55 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)1,213 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàMedio (4)
AlluvioneAlto (10)
TerremotoAlto (8)
CicloneAlto (10)
FranaAlto (8)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

DataOraMagnitudeDistanceProfonditàLuogocollegamento
7/4/193:00 AM4.557.7 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
6/10/1911:03 PM4.273.9 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
3/11/198:11 PM4.274.2 km160,580 m3km SSW of Luksuhin, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.672.3 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
10/15/181:56 AM4.563.9 km41,880 m6km S of Panukulan, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.370.5 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/15/1812:45 PM4.280 km140,750 m2km N of San Pascual, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.455.1 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
6/21/171:18 AM4.347 km10,000 m0km E of San Andres, Philippinesusgs.gov
4/9/173:14 AM4.883.4 km10,000 m4km ESE of Santa Clara, Philippinesusgs.gov

Pangil

Pangil è una municipalità di Quinta classe delle Filippine, situata nella Provincia di Laguna, nella Regione del CALABARZON. è formata da 8 baranggay:

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Immagine Pangil

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