Categorie in Pasay
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Pasay
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Ristoranti | 931 |
| Shopping | 542 |
| Gestione aziendale | 309 |
| Immobiliari | 178 |
| Appartamenti | 145 |
| Bar | 128 |
Fatti su Pasay
| Superficie | 15.3 km² |
| Popolazione | 342.414 |
| Popolazione maschile | 166.956 (48.8%) |
| Popolazione femminile | 175.458 (51.2%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +94.8% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | -5.9% |
| Età media | 25.8 anni (Maschi: 25.5, Femmine: 26.1) |
| PIL pro capite (PPA) | $26.802 (2022) |
| Prefissi | 2 |
| Quartieri | Barangay 76, Pasay City District 1, Barangay 183, Pasay City, Villamor |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard delle Filippine |
| Lat. e long. | 14.54806, 120.99694 |
Mappa Pasay
Mappa interattiva
Popolazione di Pasay
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 175.741 | 320.787 | 363.697 | 344.218 | 342.414 | 330.701 | 325.391 |
| Densità demografica | 11.477 / km² | 20.949,4 / km² | 23.751,6 / km² | 22.479,5 / km² | 22.361,7 / km² | 21.596,8 / km² | 21.250 / km² |
Variazione della popolazione di Pasay dal 2000 al 2020
Diminuzione del 5.9% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Pasay | +94.8% | +6.7% | -5.9% |
| Regione Capitale Nazionale | — | — | — |
| Filippine | — | — | — |
Età mediana di Pasay
Età mediana: 25.8 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Pasay | 25.8 yrs | 26.1 yrs | 25.5 yrs |
| Regione Capitale Nazionale | 25.4 yrs | 25.9 yrs | 24.8 yrs |
| Filippine | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Densità di popolazione di Pasay
Densità di popolazione: 22.362 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Pasay | 342.414 | 15,3 km² | 22.362 / km² |
| Regione Capitale Nazionale | 12,6 million | 631,6 km² | 20.003 / km² |
| Filippine | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Popolazione storica e prevista di Pasay
Popolazione stimata dal 1810 al 2100
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Pasay
Percentuale di aziende per quartiere a Pasay
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Pasay
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Pasay
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $9096 | $8840 | $9342 | $10.838 | $13.765 | $21.256 | $23.747 | $26.802 |
| PIL totale | $4,6 Mld | $4,8 Mld | $4,8 Mld | $5,6 Mld | $7,3 Mld | $11,1 Mld | $12,5 Mld | $14 Mld |
Emissioni di CO2 di Pasay
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Pasay | 295,165 tn | 0.86 tn | 19,276.1 tons/km² |
| Regione Capitale Nazionale | 16,313,424 tn | 1.29 tn | 25,830.3 tons/km² |
| Filippine | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 295,165 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 0.86 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 19,276.1 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (4) |
| Alluvione | Alto (10) |
| Terremoto | Alto (8) |
| Ciclone | Alto (10) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 31.8 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 58 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/19 | 8:11 PM | 4.2 | 54.9 km | 160,580 m | 3km SSW of Luksuhin, Philippines | usgs.gov |
| 10/20/18 | 3:06 PM | 4.4 | 60.5 km | 208,950 m | 4km ENE of Bolboc, Philippines | usgs.gov |
| 10/22/17 | 2:21 PM | 5.4 | 67.3 km | 209,390 m | 0km NNW of Putol, Philippines | usgs.gov |
| 8/11/17 | 5:28 AM | 6.2 | 66.1 km | 172,000 m | 1km SE of Tuy, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 60.4 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 2/8/17 | 8:54 PM | 4.3 | 65.3 km | 147,350 m | 3km SW of Payapa, Philippines | usgs.gov |
| 11/10/16 | 7:11 AM | 4.8 | 53 km | 59,240 m | 20km N of Daraitan, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 61.6 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
Pasay
Pasay è una città altamente urbanizzata delle Filippine, ubicata nella Regione Capitale Nazionale. è formata da 201 baranggay; i baranggay non hanno una denominazione ufficiale, ma vengono distinti soltanto da un numero progressivo.
Pagina di Wikipedia per Pasay
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