Categorie in Pinamalayan

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Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Pinamalayan

Fatti su Pinamalayan

Superficie160.6 km²
Popolazione89.583
Popolazione maschile45.403 (50.7%)
Popolazione femminile44.180 (49.3%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+560.5%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+63.6%
Età media22.1 anni (Maschi: 21.6, Femmine: 22.7)
PIL pro capite (PPA)$3244 (2022)
QuartieriGreenhills, Highway Hills, Barangay Zone III
Ora locale
Fuso orarioOra standard delle Filippine
Lat. e long.13.04603, 121.46205
Codici Postali5208

Mappa Pinamalayan

Mappa interattiva

Popolazione di Pinamalayan

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione13.56336.84854.75076.89989.58398.467106.778
Densità demografica84,4 / km²229,4 / km²340,9 / km²478,7 / km²557,7 / km²613 / km²664,8 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Pinamalayan dal 2000 al 2020

Aumento del 63.6% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Pinamalayan+560.5%+143.1%+63.6%
Filippine
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Pinamalayan

Età mediana: 22.1 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Pinamalayan22.1 yrs22.7 yrs21.6 yrs
Filippine23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Pinamalayan

Densità di popolazione: 558 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Pinamalayan89.583160,6 km²558 / km²
Filippine96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Pinamalayan

Popolazione stimata dal 1890 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Pinamalayan

Distribuzione dei prezzi

Distribuzione delle imprese per prezzo per Pinamalayan

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Pinamalayan

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$2611$2912$2483$2545$2754$2515$2744$3244
PIL totale$62,1 Mln$81,7 Mln$83,5 Mln$98,9 Mln$120,1 Mln$122,6 Mln$148,1 Mln$182 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Pinamalayan

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Pinamalayan90,430 tn1.01 tn563 tons/km²
Filippine104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Pinamalayan
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)90,430 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite1.01 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)563 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàMedio (4)
AlluvioneAlto (9)
TerremotoAlto (7.6)
CicloneAlto (10)
FranaAlto (9)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

DataOraMagnitudeDistanceProfonditàLuogocollegamento
5/1/193:55 PM4.348 km56,800 m6km WSW of San Mariano, Philippinesusgs.gov
1/2/1912:01 AM4.522.5 km35,000 m4km S of Victoria, Philippinesusgs.gov
8/24/186:23 PM4.619.3 km77,500 m10km ESE of Calamundingan, Philippinesusgs.gov
4/7/183:31 AM4.423.7 km10,000 m3km W of Tiguisan, Philippinesusgs.gov
4/2/1810:47 AM4.543.4 km26,320 m26km W of Masaguisi, Philippinesusgs.gov
2/26/189:39 AM4.819.8 km10,000 m6km E of Victoria, Philippinesusgs.gov
3/25/153:46 PM4.132.7 km20,540 m27km ESE of Tambong, Philippinesusgs.gov
10/4/1410:45 AM4.348 km10,000 m24km W of Laylay, Philippinesusgs.gov
8/15/141:02 AM4.251.8 km9,800 m21km ENE of Tuban, Philippinesusgs.gov
4/28/1411:39 PM4.420.4 km35,000 m11km W of Leuteboro, Philippinesusgs.gov

Pinamalayan

Pinamalayan è una municipalità di Seconda classe delle Filippine, situata nella Provincia di Oriental Mindoro, nella regione del MIMARO. è formata da 37 baranggay:

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