Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Vama

Descrizione del settoreNumero di stabilimenti
Altri alloggi31

Fatti su Vama

Superficie6.3 km²
Popolazione3114
Popolazione maschile1539 (49.4%)
Popolazione femminile1575 (50.6%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)-40.0%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)-36.9%
Età media40.6 anni (Maschi: 38.9, Femmine: 42)
PIL pro capite (PPA)$16.209 (2022)
QuartieriIancului
Ora locale
Fuso orarioOra legale dell’Europa orientale
Lat. e long.47.56667, 25.68333
Codici Postali727590

Mappa Vama

Mappa interattiva

Popolazione di Vama

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione5189555049323750311430492882
Densità demografica830,2 / km²888 / km²789,1 / km²600 / km²498,2 / km²487,8 / km²461,1 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Vama dal 2000 al 2020

Diminuzione del 36.9% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Vama-40%-43.9%-36.9%
Distretto di Suceava
Romania
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Vama

Età mediana: 40.6 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Vama40.6 yrs42 yrs38.9 yrs
Distretto di Suceava38.4 yrs39.9 yrs36.9 yrs
Romania40.1 yrs41.6 yrs38.5 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Vama

Densità di popolazione: 498 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Vama31146,3 km²498 / km²
Distretto di Suceava567.8678552 km²66,4 / km²
Romania19,5 million238.387,8 km²81,8 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Vama

Popolazione stimata dal 0 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Vama

Codici Postali

Percentuale di aziende per codice postale a Vama

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Vama

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$7961$6685$6663$8441$10.215$12.338$14.536$16.209
PIL totale$24,7 Mln$20,1 Mln$19,5 Mln$23,9 Mln$27,9 Mln$33,2 Mln$37,4 Mln$41,5 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Vama

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Vama13,714 tn4.4 tn2,194.2 tons/km²
Distretto di Suceava2,510,336 tn4.42 tn293.5 tons/km²
Romania86,961,323 tn4.46 tn364.8 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Vama
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)13,714 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite4.4 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)2,194.2 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
AlluvioneAlto (10)
TerremotoMedio (4)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

DataOraMagnitudeDistanceProfonditàLuogocollegamento
6/24/111:08 PM4.422.8 km6,000 mRomaniausgs.gov
2/13/055:19 AM4.176.6 km4,700 mRomaniausgs.gov
1/19/0011:09 PM3.697.1 km33,000 mRomaniausgs.gov
10/16/959:13 PM3.739.1 km10,000 mRomaniausgs.gov
12/6/8912:48 AM4.382.3 km27,700 mRomaniausgs.gov
11/24/894:41 PM4.282.3 km10,000 mRomaniausgs.gov
5/10/502:08 AM4.973.2 km15,000 mRomaniausgs.gov

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