Fatti su Ban Na
| Superficie | 8.4 km² |
| Popolazione | 1096 |
| Popolazione maschile | 541 (49.3%) |
| Popolazione femminile | 555 (50.7%) |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +153.7% |
| Età media | 36.1 anni (Maschi: 35.1, Femmine: 37) |
| PIL pro capite (PPA) | $22.824 (2022) |
| Quartieri | Tambon Mueang Kao |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora dell’Indocina |
| Lat. e long. | 17.01717, 99.73283 |
Mappa Ban Na
Mappa interattiva
Popolazione di Ban Na
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 0 | 31 | 432 | 1867 | 1096 | 1177 | 1262 |
| Densità demografica | 0 / km² | 3,7 / km² | 51,2 / km² | 221,3 / km² | 129,9 / km² | 139,5 / km² | 149,6 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Ban Na dal 2000 al 2020
Aumento del 153.7% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Ban Na | — | +3435.5% | +153.7% |
| Provincia di Sukhothai | — | — | — |
| Thailandia | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Ban Na
Età mediana: 36.1 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 36.1 yrs | 37 yrs | 35.1 yrs |
| Provincia di Sukhothai | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.3 yrs |
| Thailandia | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Ban Na
Densità di popolazione: 130 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 1096 | 8,4 km² | 130 / km² |
| Provincia di Sukhothai | 642.277 | 7066,7 km² | 90,9 / km² |
| Thailandia | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Ban Na
Popolazione stimata dal 1975 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Ban Na
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Ban Na
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $10.613 | $12.755 | $14.145 | $21.063 | $22.868 | $22.377 | $21.690 | $22.824 |
| PIL totale | $149 Mln | $187,2 Mln | $214,6 Mln | $373 Mln | $469 Mln | $508 Mln | $480,9 Mln | $509,7 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Ban Na
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 5,241 tn | 4.78 tn | 621.1 tons/km² |
| Provincia di Sukhothai | 2,591,914 tn | 4.04 tn | 366.8 tons/km² |
| Thailandia | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Ban Na
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 5,241 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 4.78 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 621.1 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (4) |
| Alluvione | Alto (9) |
| Terremoto | Medio (4) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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