Categorie in Chaiya
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Chaiya
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Ristoranti | 268 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 127 |
| Shopping | 92 |
| Altri alloggi | 81 |
| Istruzione | 76 |
| Bar | 72 |
| Religione | 57 |
| Shopping altro | 55 |
| Pubblica amministrazione | 51 |
| Riparazione auto | 40 |
| Saloni di bellezza | 37 |
| Non raggiungibile | 36 |
| Cibi e bevande | 33 |
Fatti su Chaiya
| Superficie | 48.9 km² |
| Popolazione | 15.800 |
| Popolazione maschile | 7804 (49.4%) |
| Popolazione femminile | 7996 (50.6%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +21.9% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | -34.2% |
| Età media | 32.4 anni (Maschi: 31.6, Femmine: 33.2) |
| PIL pro capite (PPA) | $9546 (2022) |
| Quartieri | Tambon Phum Riang, Tambon Lamet, Tambon Wiang, Tambon Pak Mak, Tambon Pa We |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora dell’Indocina |
| Lat. e long. | 9.38625, 99.19861 |
| Codici Postali | 84110 |
Mappa Chaiya
Mappa interattiva
Popolazione di Chaiya
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 12.962 | 21.400 | 23.999 | 25.658 | 15.800 | 15.355 | 14.753 |
| Densità demografica | 265,2 / km² | 437,9 / km² | 491 / km² | 525 / km² | 323,3 / km² | 314,2 / km² | 301,9 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Chaiya dal 2000 al 2020
Diminuzione del 34.2% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Chaiya | +21.9% | -26.2% | -34.2% |
| Provincia di Surat Thani | — | — | — |
| Thailandia | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Chaiya
Età mediana: 32.4 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Chaiya | 32.4 yrs | 33.2 yrs | 31.6 yrs |
| Provincia di Surat Thani | 32.4 yrs | 33.2 yrs | 31.6 yrs |
| Thailandia | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Chaiya
Densità di popolazione: 323 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Chaiya | 15.800 | 48,9 km² | 323 / km² |
| Provincia di Surat Thani | 1,1 million | 13.447,3 km² | 78,3 / km² |
| Thailandia | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Chaiya
Popolazione stimata dal 1770 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Chaiya
Percentuale di aziende per quartiere a Chaiya
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Chaiya
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Chaiya
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Chaiya
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Chaiya
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $4501 | $5701 | $4736 | $5828 | $7344 | $8030 | $9082 | $9546 |
| PIL totale | $20,4 Mln | $28,3 Mln | $24,3 Mln | $34,2 Mln | $50,2 Mln | $59,3 Mln | $66,7 Mln | $71,2 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Chaiya
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Chaiya | 83,263 tn | 5.27 tn | 1,703.6 tons/km² |
| Provincia di Surat Thani | 5,374,475 tn | 5.1 tn | 399.7 tons/km² |
| Thailandia | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Chaiya
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 83,263 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 5.27 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 1,703.6 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (8) |
| Terremoto | Basso (2) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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