Categorie in Non Sang
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Non Sang
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Ristoranti | 56 |
| Istruzione | 46 |
| Pubblica amministrazione | 45 |
| Religione | 43 |
| Altri alloggi | 40 |
| Shopping | 37 |
| Grossisti | 34 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 27 |
| Bar | 23 |
| Non raggiungibile | 20 |
| Negozi di elettronica | 19 |
| Tempio buddhista | 17 |
Fatti su Non Sang
| Superficie | 670.3 km² |
| Popolazione | 82.381 |
| Popolazione maschile | 40.147 (48.7%) |
| Popolazione femminile | 42.234 (51.3%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +85.7% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +29.4% |
| Età media | 34.7 anni (Maschi: 33.8, Femmine: 35.5) |
| PIL pro capite (PPA) | $3330 (2022) |
| Quartieri | Tambon Non Sang, Non Sang, Tambon Mueang Mai, Tambon Kut Nam Sai, Tambon Khao Suan Kwang |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora dell’Indocina |
| Lat. e long. | 16.86870, 102.56642 |
| Codici Postali | 39140 |
Mappa Non Sang
Mappa interattiva
Popolazione di Non Sang
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 44.371 | 59.450 | 63.660 | 60.884 | 82.381 | 88.304 | 94.255 |
| Densità demografica | 66,2 / km² | 88,7 / km² | 95 / km² | 90,8 / km² | 122,9 / km² | 131,7 / km² | 140,6 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Non Sang dal 2000 al 2020
Aumento del 29.4% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Non Sang | +85.7% | +38.6% | +29.4% |
| Provincia di Nongbua Lamphu | — | — | — |
| Thailandia | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Non Sang
Età mediana: 34.7 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Non Sang | 34.7 yrs | 35.5 yrs | 33.8 yrs |
| Provincia di Nongbua Lamphu | 34.7 yrs | 35.5 yrs | 33.8 yrs |
| Thailandia | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Non Sang
Densità di popolazione: 123 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Non Sang | 82.381 | 670,3 km² | 123 / km² |
| Provincia di Nongbua Lamphu | 1164 | 6,2 km² | 187 / km² |
| Thailandia | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Non Sang
Popolazione stimata dal 1300 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Non Sang
Percentuale di aziende per quartiere a Non Sang
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Non Sang
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Non Sang
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Non Sang
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $1673 | $2431 | $1813 | $2056 | $2724 | $2542 | $4498 | $3330 |
| PIL totale | $43,2 Mln | $83,7 Mln | $83,3 Mln | $98,6 Mln | $125,7 Mln | $130,7 Mln | $264,2 Mln | $201,1 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Non Sang
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Non Sang | 311,141 tn | 3.78 tn | 464.2 tons/km² |
| Provincia di Nongbua Lamphu | 4,380 tn | 3.76 tn | 702.4 tons/km² |
| Thailandia | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Non Sang
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 311,141 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 3.78 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 464.2 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Alto (7.8) |
| Alluvione | Alto (10) |
| Terremoto | Basso (2) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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