Categorie in Yala
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Yala
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Ristoranti | 1,409 | — |
| Shopping | 706 | 25 years |
| Bar | 540 | — |
| Istruzione | 513 | — |
| Pubblica amministrazione | 360 | — |
| Negozi di abbigliamento | 351 | — |
| Negozi di alimentari e supermercati | 329 | — |
| Altri alloggi | 273 | — |
| Religione | 218 | — |
| Gestione aziendale | 203 | — |
| Riparazione auto | 198 | — |
| Moschee | 178 | — |
Fatti su Yala
| Superficie | 62.1 km² |
| Popolazione | 127.580 |
| Popolazione maschile | 63.205 (49.5%) |
| Popolazione femminile | 64.375 (50.5%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +52.1% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +2.1% |
| Età media | 32.3 anni (Maschi: 31.5, Femmine: 33.1) |
| PIL pro capite (PPA) | $11.418 (2022) |
| Prefissi | 73 |
| Quartieri | Tambon Sateng, Tambon Sateng Nok, อำเภอเมือง, Tambon Bannang Sata, Sateng Nok |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora dell’Indocina |
| Lat. e long. | 6.53995, 101.28128 |
| Codici Postali | 95000, 95160 |
Mappa Yala
Mappa interattiva
Popolazione di Yala
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 83.862 | 118.383 | 124.989 | 122.438 | 127.580 | 120.457 | 111.734 |
| Densità demografica | 1349,9 / km² | 1905,6 / km² | 2011,9 / km² | 1970,8 / km² | 2053,6 / km² | 1938,9 / km² | 1798,5 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Yala dal 2000 al 2020
Aumento del 2.1% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Yala | +52.1% | +7.8% | +2.1% |
| Provincia di Yala | — | — | — |
| Thailandia | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Yala
Età mediana: 32.3 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Yala | 32.3 yrs | 33.1 yrs | 31.5 yrs |
| Provincia di Yala | 32.2 yrs | 33 yrs | 31.3 yrs |
| Thailandia | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Yala
Densità di popolazione: 2054 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Yala | 127.580 | 62,1 km² | 2054 / km² |
| Provincia di Yala | 438.893 | 4701,6 km² | 93,3 / km² |
| Thailandia | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Yala
Popolazione stimata dal 1850 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Yala
Percentuale di aziende per quartiere a Yala
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Yala
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Yala
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Yala
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Yala
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $9005 | $11.896 | $9415 | $13.930 | $17.798 | $11.572 | $11.127 | $11.418 |
| PIL totale | $1,3 Mld | $1,7 Mld | $1,3 Mld | $2 Mld | $2,5 Mld | $1,6 Mld | $1,4 Mld | $1,4 Mld |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Yala
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Yala | 550,459 tn | 4.31 tn | 8,860.5 tons/km² |
| Provincia di Yala | 1,813,383 tn | 4.13 tn | 385.7 tons/km² |
| Thailandia | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Yala
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 550,459 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 4.31 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 8,860.5 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (10) |
| Terremoto | Basso (2) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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