Categorie in Milan
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Milan
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Pubblica amministrazione | 32 | 26 years |
| Salute e medicina | 32 | 28 years |
| Ristoranti | 30 | 22 years |
| Cimiteri e crematori | 26 | — |
| Religione | 21 | 48 years |
| Finanza - altro | 14 | 63 years |
| Immobiliari | 13 | 32 years |
| Trattori e attrezzature per fattoria | 11 | 42 years |
| Studi legali | 10 | 55 years |
| Saloni di bellezza | 9 | — |
| Riparazione auto | 9 | 28 years |
| Gestione aziendale | 8 | — |
| Shopping | 8 | — |
| Bancomat | 8 | — |
| Parrucchieri | 7 | 28 years |
| Negozi di elettronica | 7 | 24 years |
Fatti su Milan
| Superficie | 1.7 mi² |
| Popolazione | 1899 |
| Popolazione maschile | 946 (49.8%) |
| Popolazione femminile | 953 (50.2%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +44.9% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | -10.5% |
| Età media | 32.9 anni (Maschi: 31.5, Femmine: 34.2) |
| Prefissi | 660 |
| Quartieri | Milan |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora legale centrale USA |
| Lat. e long. | 40.20224, -93.12521 |
| Codici Postali | 63556 |
Mappa Milan
Mappa interattiva
Popolazione di Milan
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 1311 | 1995 | 2122 | 1870 | 1899 | 1968 | 2026 |
| Densità demografica | 754,6 / mi² | 1148,2 / mi² | 1221,3 / mi² | 1076,3 / mi² | 1093 / mi² | 1132,7 / mi² | 1166,1 / mi² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Milan dal 2000 al 2020
Diminuzione del 10.5% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Milan | +44.9% | -4.8% | -10.5% |
| Missouri | — | — | — |
| Stati Uniti d'America | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Milan
Età mediana: 32.9 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Milan | 32.9 yrs | 34.2 yrs | 31.5 yrs |
| Missouri | 37.9 yrs | 39.3 yrs | 36.6 yrs |
| Stati Uniti d'America | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Milan
Densità di popolazione: 1093 / mi²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Milan | 1899 | 1,737 sq mi | 1093 / mi² |
| Missouri | 6,2 million | 69.707 sq mi | 88,3 / mi² |
| Stati Uniti d'America | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Milan
Popolazione stimata dal 1830 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Milan
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 di Milan
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Milan | 33,295 tn | 17.53 tn | 19,163 tons/mi² |
| Missouri | 118,252,283 tn | 19.22 tn | 1,696.4 tons/mi² |
| Stati Uniti d'America | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Milan
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 33,295 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 17.53 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/mi²/anno) | 19,163 tons/mi² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Basso (2) |
| Alluvione | Medio (4) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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