Categorie in Onekama
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Onekama
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Immobiliari | 13 | 28 years |
Fatti su Onekama
| Superficie | 0.6 mi² |
| Popolazione | 417 |
| Popolazione maschile | 192 (45.9%) |
| Popolazione femminile | 225 (54.1%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +12.1% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +10.3% |
| Età media | 55.6 anni (Maschi: 55.5, Femmine: 55.7) |
| Prefissi | 231 |
| Quartieri | Onekama |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora legale orientale USA |
| Lat. e long. | 44.36361, -86.20509 |
Mappa Onekama
Mappa interattiva
Popolazione di Onekama
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 372 | 397 | 378 | 378 | 417 | 423 | 408 |
| Densità demografica | 670,2 / mi² | 715,3 / mi² | 681,1 / mi² | 681,1 / mi² | 751,3 / mi² | 762,1 / mi² | 735,1 / mi² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Onekama dal 2000 al 2020
Aumento del 10.3% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Onekama | +12.1% | +5% | +10.3% |
| Michigan | — | — | — |
| Stati Uniti d'America | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Onekama
Età mediana: 55.6 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Onekama | 55.6 yrs | 55.7 yrs | 55.5 yrs |
| Michigan | 39.4 yrs | 40.6 yrs | 38.1 yrs |
| Stati Uniti d'America | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Onekama
Densità di popolazione: 751 / mi²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Onekama | 417 | 0,555 sq mi | 751 / mi² |
| Michigan | 9,8 million | 96.713,5 sq mi | 101 / mi² |
| Stati Uniti d'America | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Onekama
Popolazione stimata dal 1840 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Onekama
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 di Onekama
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Onekama | 11,250 tn | 26.98 tn | 20,270.1 tons/mi² |
| Michigan | 198,813,055 tn | 20.34 tn | 2,055.7 tons/mi² |
| Stati Uniti d'America | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Onekama
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 11,250 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 26.98 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/mi²/anno) | 20,270.1 tons/mi² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Medio (7) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Informazioni sui nostri dati
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