Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Skamokawa

Descrizione del settoreNumero di stabilimentiEtà media degli affari
Altri alloggi720 years

Fatti su Skamokawa

Superficie28.2 mi²
Popolazione447
Popolazione maschile219 (49.1%)
Popolazione femminile228 (50.9%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+159.9%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+15.8%
Età media44 anni (Maschi: 45.1, Femmine: 42.8)
PIL pro capite (PPA)$55.072 (2022)
Prefissi360
QuartieriSkamokawa
Ora locale
Fuso orarioOra legale del Pacifico USA
Lat. e long.46.27039, -123.45708
Codici Postali98647

Mappa Skamokawa

Mappa interattiva

Popolazione di Skamokawa

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione172310386403447453454
Densità demografica6,1 / mi²11 / mi²13,7 / mi²14,3 / mi²15,8 / mi²16 / mi²16,1 / mi²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Skamokawa dal 2000 al 2020

Aumento del 15.8% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Skamokawa+159.9%+44.2%+15.8%
Washington (stato)
Stati Uniti d'America
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Skamokawa

Età mediana: 44 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Skamokawa44 yrs42.8 yrs45.1 yrs
Washington (stato)37.9 yrs38.9 yrs36.9 yrs
Stati Uniti d'America37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Skamokawa

Densità di popolazione: 15,8 / mi²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Skamokawa44728,23 sq mi15,8 / mi²
Washington (stato)7,1 million71.298,1 sq mi99,7 / mi²
Stati Uniti d'America321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Skamokawa

Popolazione stimata dal 1880 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribuzione dei prezzi

Distribuzione delle imprese per prezzo per Skamokawa

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Skamokawa

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$33.818$35.888$45.737$48.197$51.682$50.802$54.902$55.072
PIL totale$96,7K$114,4K$145,7K$149K$161,8K$164,2K$189,3K$191,3K
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Skamokawa

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Skamokawa8,164 tn18.26 tn289.1 tons/mi²
Washington (stato)122,068,941 tn17.17 tn1,712.1 tons/mi²
Stati Uniti d'America5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Skamokawa
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)8,164 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite18.26 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/mi²/anno)289.1 tons/mi²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàBasso (2)
AlluvioneMedio (4)
TerremotoMedio (6)
FranaMedio (7)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

DataOraMagnitudeDistanceProfonditàLuogocollegamento
10/16/175:28 AM3.3839.3 km24,310 m21km WNW of Vernonia, Oregonusgs.gov
11/2/162:52 PM3.5543.9 km37,970 m7km WNW of Warrenton, Oregonusgs.gov
6/25/151:24 PM3.1386.8 km51,602 m25km NW of Yamhill, Oregonusgs.gov
3/18/126:48 PM3.3454.5 km43,795 mWashingtonusgs.gov
2/7/0511:26 PM3.170.1 km457 mWashingtonusgs.gov
8/19/039:10 PM371 km13,739 mWashingtonusgs.gov
5/14/038:32 PM3.170.3 km7,576 mWashingtonusgs.gov
2/14/039:14 PM3.369.9 km11,768 mWashingtonusgs.gov
6/27/029:56 PM3.271.6 km581 mWashingtonusgs.gov
6/4/029:19 PM3.471.9 km-745 mWashingtonusgs.gov

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