Categorie in Barberton
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Barberton
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Ristoranti | 49 |
| Altri alloggi | 38 |
| Shopping | 36 |
| Negozi di abbigliamento | 32 |
| Istruzione | 31 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 27 |
| Riparazione auto | 25 |
| Bancomat | 17 |
| Chiese | 16 |
| Ospedali | 16 |
Fatti su Barberton
| Superficie | 6.1 km² |
| Popolazione | 8371 |
| Popolazione maschile | 4099 (49.0%) |
| Popolazione femminile | 4272 (51.0%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +169.0% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +22.3% |
| Età media | 31.5 anni (Maschi: 30.8, Femmine: 32.3) |
| Quartieri | Barberton, Spearville, Kwamhola, Phumula, Emjindini Squatter Camp |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora dell’Africa meridionale |
| Lat. e long. | -25.78842, 31.05319 |
| Codici Postali | 1300 |
Mappa Barberton
Mappa interattiva
Popolazione di Barberton
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 3112 | 5103 | 6843 | 9450 | 8371 | 8859 | 9306 |
| Densità demografica | 513,3 / km² | 841,7 / km² | 1128,7 / km² | 1558,8 / km² | 1380,8 / km² | 1461,3 / km² | 1535 / km² |
Variazione della popolazione di Barberton dal 2000 al 2020
Aumento del 22.3% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Barberton | +169% | +64% | +22.3% |
| Mpumalanga | — | — | — |
| Sudafrica | — | — | — |
Età mediana di Barberton
Età mediana: 31.5 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Barberton | 31.5 yrs | 32.3 yrs | 30.8 yrs |
| Mpumalanga | 23.9 yrs | 24.6 yrs | 23.2 yrs |
| Sudafrica | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Densità di popolazione di Barberton
Densità di popolazione: 1381 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Barberton | 8371 | 6,1 km² | 1381 / km² |
| Mpumalanga | 4,3 million | 76.494,7 km² | 56,2 / km² |
| Sudafrica | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Popolazione storica e prevista di Barberton
Popolazione stimata dal 1880 al 2100
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Barberton
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Barberton
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Emissioni di CO2 di Barberton
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Barberton | 52,436 tn | 6.26 tn | 8,649.2 tons/km² |
| Mpumalanga | 29,616,574 tn | 6.89 tn | 387.2 tons/km² |
| Sudafrica | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 52,436 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 6.26 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 8,649.2 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Alto (9) |
| Alluvione | Medio (7) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/1/19 | 8:28 AM | 3.7 | 82.2 km | 5,000 m | 36km W of Mhlambanyatsi, Swaziland | usgs.gov |
| 7/19/18 | 1:34 AM | 4.3 | 93.8 km | 5,000 m | 32km NNE of Breyten, South Africa | usgs.gov |
| 7/7/13 | 2:52 PM | 4.6 | 50.2 km | 5,000 m | 50km W of Barberton, South Africa | usgs.gov |
| 2/7/00 | 7:34 PM | 4.5 | 57.8 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
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