Categorie in Empangeni
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Empangeni
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Shopping | 126 | 22 years |
| Riparazione auto | 116 | 31 years |
| Shopping altro | 88 | 27 years |
| Negozi di abbigliamento | 83 | — |
| Gestione aziendale | 79 | 29 years |
| Istruzione | 70 | 46 years |
| Salute e medicina | 67 | — |
| Ferramenta | 65 | — |
| Bancomat | 61 | — |
| Ristoranti | 61 | — |
| Altri alloggi | 58 | — |
| Negozi di alimentari e supermercati | 55 | — |
| Costruzione di edifici | 54 | — |
Fatti su Empangeni
| Superficie | 12.6 km² |
| Popolazione | 16.960 |
| Popolazione maschile | 8442 (49.8%) |
| Popolazione femminile | 8518 (50.2%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +126.1% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +18.2% |
| Età media | 30.2 anni (Maschi: 30.6, Femmine: 29.9) |
| PIL pro capite (PPA) | $9981 (2022) |
| Quartieri | Empangeni Central, Kuleka, Fairview, Mpangele, Nyala Park |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora dell’Africa meridionale |
| Lat. e long. | -28.76197, 31.89329 |
| Codici Postali | 3880 |
Mappa Empangeni
Mappa interattiva
Popolazione di Empangeni
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 7500 | 11.417 | 14.345 | 17.322 | 16.960 | 16.848 | 16.899 |
| Densità demografica | 597 / km² | 908,8 / km² | 1141,9 / km² | 1378,9 / km² | 1350 / km² | 1341,1 / km² | 1345,2 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Empangeni dal 2000 al 2020
Aumento del 18.2% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Empangeni | +126.1% | +48.6% | +18.2% |
| KwaZulu-Natal | — | — | — |
| Sudafrica | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Empangeni
Età mediana: 30.2 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Empangeni | 30.2 yrs | 29.9 yrs | 30.6 yrs |
| KwaZulu-Natal | 23.3 yrs | 24.5 yrs | 22.1 yrs |
| Sudafrica | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Empangeni
Densità di popolazione: 1350 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Empangeni | 16.960 | 12,6 km² | 1350 / km² |
| KwaZulu-Natal | 10,4 million | 94.361,3 km² | 111 / km² |
| Sudafrica | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Empangeni
Popolazione stimata dal 1880 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Empangeni
Percentuale di aziende per quartiere a Empangeni
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Empangeni
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Empangeni
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Empangeni
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $9727 | $4981 | $5476 | $7057 | $7911 | $8800 | $8585 | $9981 |
| PIL totale | $141,4 Mln | $83,6 Mln | $88,3 Mln | $103,5 Mln | $107,2 Mln | $114,5 Mln | $107,4 Mln | $123,5 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Empangeni
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Empangeni | 109,604 tn | 6.46 tn | 8,724.7 tons/km² |
| KwaZulu-Natal | 59,080,989 tn | 5.66 tn | 626.1 tons/km² |
| Sudafrica | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Empangeni
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 109,604 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 6.46 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 8,724.7 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (4) |
| Alluvione | Alto (10) |
| Terremoto | Basso (2) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/16/15 | 3:21 AM | 4.3 | 54.1 km | 15,300 m | 19km ESE of Sundumbili, South Africa | usgs.gov |
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