Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Gwanda

Fatti su Gwanda

Superficie9324.8 km²
Popolazione162.510
Popolazione maschile78.391 (48.2%)
Popolazione femminile84.119 (51.8%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+99.7%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+15.7%
Età media17.5 anni (Maschi: 16.7, Femmine: 18.5)
PIL pro capite (PPA)$1801 (2022)
Prefissi284
Ora locale
Fuso orarioOra dell’Africa centrale
Lat. e long.-20.93333, 29.00000

Mappa Gwanda

Mappa interattiva

Popolazione di Gwanda

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione81.369125.903140.493158.027162.510175.166185.954
Densità demografica8,7 / km²13,5 / km²15,1 / km²16,9 / km²17,4 / km²18,8 / km²19,9 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Gwanda dal 2000 al 2020

Aumento del 15.7% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Gwanda+99.7%+29.1%+15.7%
Provincia del Matabeleland Meridionale
Zimbabwe
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Gwanda

Età mediana: 17.5 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Gwanda17.5 yrs18.5 yrs16.7 yrs
Provincia del Matabeleland Meridionale17.2 yrs18.3 yrs16.2 yrs
Zimbabwe18.6 yrs19.4 yrs17.9 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Gwanda

Densità di popolazione: 17,4 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Gwanda162.5109324,8 km²17,4 / km²
Provincia del Matabeleland Meridionale803.22254.121,3 km²14,8 / km²
Zimbabwe15,7 million390.728 km²40,1 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Gwanda

Popolazione stimata dal 1850 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Gwanda

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$1832$2140$1970$1346$1460$1987$1593$1801
PIL totale$242,8 Mln$292,7 Mln$280,8 Mln$189,8 Mln$209,7 Mln$309,1 Mln$275,7 Mln$322,1 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Gwanda

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Gwanda26,943 tn0.17 tn2.9 tons/km²
Provincia del Matabeleland Meridionale140,798 tn0.18 tn2.6 tons/km²
Zimbabwe2,424,753 tn0.15 tn6.2 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Gwanda
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)26,943 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite0.17 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)2.9 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàAlto (9)
AlluvioneMedio (4)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Informazioni sui nostri dati

I dati di questa pagina sono stimati utilizzando vari strumenti e risorse pubblicamente disponibili. Sono forniti senza garanzia e potrebbero contenere imprecisioni. Utilizzare a proprio rischio.