Categorie in Sapucaia
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Sapucaia
Fatti su Sapucaia
| Superficie | 5.8 km² |
| Popolazione | 5740 |
| Popolazione maschile | 2763 (48.1%) |
| Popolazione femminile | 2977 (51.9%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +40.6% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +4.7% |
| Età media | 33.5 anni (Maschi: 32.6, Femmine: 34.5) |
| Quartieri | Beira Rio, Centro, Clube dos Duzentos, São João, Jamapara |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard di Brasilia |
| Lat. e long. | -29.83333, -51.15000 |
Mappa Sapucaia
Mappa interattiva
Popolazione di Sapucaia
Anni dal 1975 al 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 4083 | 5101 | 5482 | 5582 | 5740 |
| Densità demografica | 710,1 / km² | 887,1 / km² | 953,4 / km² | 970,8 / km² | 998,3 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Variazione della popolazione di Sapucaia dal 2000 al 2015
Aumento del 1.8% dall'anno 2000 al 2015
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Sapucaia | +36.7% | +9.4% | +1.8% |
| Rio Grande do Sul | +49.1% | +17.1% | +6.6% |
| Brasile | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Sapucaia
Età mediana: 33.5 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Sapucaia | 33.5 yrs | 34.5 yrs | 32.6 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brasile | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Sapucaia
Densità di popolazione: 998 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Sapucaia | 5740 | 5,8 km² | 998 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11,2 million | 268.766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brasile | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Sapucaia
Popolazione stimata dal 0 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Sapucaia
Percentuale di aziende per quartiere a Sapucaia
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Sapucaia
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Sapucaia
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Sapucaia
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 di Sapucaia
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Sapucaia | 18,683 tn | 3.25 tn | 3,249.2 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brasile | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Sapucaia
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 18,683 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 3.25 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 3,249.2 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Relative risk out of 10
| Pericolo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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