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Aziende in Marihatag

 

Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Marihatag

Descrizione del settoreNumero di stabilimenti
Istruzione19
Shopping17
Bar 9
Panifici7
Agenzie di viaggi6
Banche5
Ristoranti5

Fatti su Marihatag

Superficie247.7 km²
Popolazione19.720
Popolazione maschile9995 (50.7%)
Popolazione femminile9725 (49.3%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+234.5%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+21.5%
Età media19.6 anni (Maschi: 19.8, Femmine: 19.4)
PIL pro capite (PPA)$4164 (2022)
Ora locale
Fuso orarioOra standard delle Filippine
Lat. e long.8.80590, 126.29660
Codici Postali8306

Mappa Marihatag

Mappa interattiva

Popolazione di Marihatag

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione589613.39016.23218.86719.72020.54421.229
Densità demografica23,8 / km²54,1 / km²65,5 / km²76,2 / km²79,6 / km²82,9 / km²85,7 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Marihatag dal 2000 al 2020

Aumento del 21.5% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Marihatag+234.5%+47.3%+21.5%
Filippine———
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Marihatag

Età mediana: 19.6 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Marihatag19.6 yrs19.4 yrs19.8 yrs
Filippine23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Marihatag

Densità di popolazione: 79,6 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Marihatag19.720247,7 km²79,6 / km²
Filippine96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Marihatag

Popolazione stimata dal 1700 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Marihatag

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Marihatag

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$1347$1080$1389$1488$1967$2643$2634$4164
PIL totale$23 Mln$20,5 Mln$27,8 Mln$31 Mln$41,8 Mln$55,5 Mln$52,9 Mln$85,6 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Marihatag

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Marihatag20,941 tn1.06 tn84.5 tons/km²
Filippine104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Marihatag
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)20,941 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite1.06 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)84.5 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàMedio (4)
AlluvioneAlto (10)
TerremotoAlto (8.1)
CicloneAlto (10)
FranaAlto (8)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

Data▼Ora↕Magnitude↕Distance↕Profondità↕Luogo↕collegamento
2/18/197:10 PM4.217 km79,100 m13km E of Aras-asan, Philippinesusgs.gov
6/13/1810:06 AM4.513.5 km36,820 m11km W of Aras-asan, Philippinesusgs.gov
1/22/185:21 PM4.215.1 km42,790 m3km W of Bacolod, Philippinesusgs.gov
11/17/1612:58 AM4.916.9 km65,790 m6km ENE of Cagwait, Philippinesusgs.gov
6/11/1612:16 PM4.315.8 km90,450 m3km WNW of Bacolod, Philippinesusgs.gov
5/30/169:14 AM4.59.3 km69,560 m5km WSW of Aras-asan, Philippinesusgs.gov
5/25/167:10 PM4.917.2 km51,700 m17km E of Marihatag, Philippinesusgs.gov
9/20/159:39 AM4.321.2 km77,730 m17km NW of Salvacion, Philippinesusgs.gov
8/26/158:52 PM4.13.3 km36,470 m4km N of Marihatag, Philippinesusgs.gov
10/18/147:23 PM4.318.4 km80,480 m17km SE of Marihatag, Philippinesusgs.gov
Fonte: U.S. Geological Survey (USGS)

Marihatag

Marihatag è una municipalità di Quarta classe delle Filippine, situata nella Provincia di Surigao del Sur, nella Regione di Caraga. è formata da 12 baranggay:

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Tandag
Tandag
Pop. 29.01132 km
San Francisco (Agusan del Sur)
San Francisco (Agusan del Sur)
Pop. 18.54248.5 km
Lianga
Lianga
Pop. 13.62329.3 km

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